Untuk petani
Masa simpan cabai diperpanjang signifikan dari 3–4 hari, mengakhiri forced selling. Informasi mutu realtime dan harga pasar membantu keputusan: kapan jual, kapan olah.
MAHASISWA UPN JOGJA · PKM-KC 2026
Tim mahasiswa UPN Jogja, satu masalah nyata.
SaClay dikembangkan tim multidisiplin UPN Veteran Yogyakarta dalam skema PKM-KC 2026 yang menggabungkan Teknik Kimia dan Informatika untuk menjawab susut pascapanen cabai.
01 / AKAR IDE
Dari Afrika, ke iklim tropis kita
Ide dasar SaClay bukan dari nol. Sistem pot-in-pot dari tanah liat dikembangkan Mohammed Bah Abba, yang menemukan bahwa dua pot tanah liat dengan lapisan pasir basah di antaranya bisa mendinginkan isinya secara alami. Teknologi ini memenangkan Rolex Award dan terbukti di iklim kering.
Kelemahannya: sistem itu pasif, tanpa monitoring, dan kurang optimal di iklim lembap seperti Indonesia.
SaClay hadir sebagai evolusi aktif dengan tambahan kipas terkendali, sensor, dan machine learning agar bekerja di kondisi nyata petani Indonesia.
02 / TIM
Orang-orang di balik SaClay
HK
Dosen Pembimbing
Dr. Heri Septya Kusuma, S.Si., M.T.
Program Studi Teknik Kimia · UPN Veteran Yogyakarta
PA
Ketua Tim
Pahlevi Alwaleed
S1 Teknik Kimia · Sistem evaporatif & koordinasi tim
LZ
Anggota
Linggar Zeta Kusuma
S1 Teknik Kimia · Adminstrator & Humas
ML
Anggota
Marsyafa Lakeisha Aretha H.
S1 Teknik Kimia · Publikasi, Media Sosial & Dokumentasi
BR
Anggota
Bintang Ramadhan
S1 Informatika · IoT, Implementasi SVM & Integrasi Software
MF
Anggota
Muhammad Fahrel Firmansyah
S1 Teknik Kimia · Design Engineer & Uji Fungsional
03 / DAMPAK
Yang ingin kami ubah
Untuk ekosistem pertanian
Data mutu dari banyak unit SaClay bisa membentuk peta kualitas cabai regional dan prediksi supply chain, mendorong adopsi IoT di level petani mikro yang selama ini tertinggal.
Mari lihat bagaimana sistemnya bekerja.
Dari fisika pendinginan hingga klasifikasi mutu machine learning.